Material in Russian

События и их вероятности Дискретные случайные величины и их распределения Общие случайные величины Совместное распределение общих случайных величин Предельные законы теории вероятностей Обзор методов математической статистики Метод наименьших квадратов Доверительные интервалы Статистические гипотезы Таблицы
 * 1.1 Конечное вероятностное пространство
 * 1.2 Понятие события
 * 1.3 Язык теории вероятностей
 * 1.4 Операции над событиями
 * 1.5 Простейшие свойства вероятностей
 * 1.6 Классическое определение вероятностей
 * 1.7 Условные вероятности
 * 1.8 Формула полной вероятности и формула Байеса
 * 1.9 Независимость событий
 * 1.10 Статистическая независимость
 * 2.1 Счетное вероятностное пространство
 * 2.2 Дискретные случайные величины
 * 2.3 Математическое ожидание
 * 2.4 Общие свойства математического ожидания
 * 2.5 Дисперсия случайной величины
 * 2.6 Общие свойства дисперсии
 * 2.7 Индикаторы событий
 * 2.8 Независимость случайных величин
 * 2.9 Некоррелированность случайных величин
 * 2.10 Предельные теоремы для схемы Бернулли
 * 2.11 Неравенства Чебышева
 * 2.12 Закон больших чисел
 * 3.1 Общее определение вероятностного пространства
 * 3.2 Случайные величины (общий случай)
 * 3.3 Функция распределения случайной величины
 * 3.4 Непрерывные случайные величины
 * 3.5 Математическое ожидание и дисперсия абсолютно непрерывной случайной величины
 * 3.6 Понятие о квантилях распределений
 * 3.7 Нормальное распределение
 * 4.1 Совместная функция распределения, плотность
 * 4.2 Математическое ожидание функции от случайных величин
 * 4.3 Независимость случайных величин
 * 4.4 О некоррелированных зависимых случайных величинах
 * 4.5 Формула свертки
 * 4.6 Многомерное нормальное распределение
 * 5.1 Закон больших чисел
 * 5.2 Центральная предельная теорема
 * 5.3 Одномерное случайное блуждание
 * 6.1 Понятие о выборке
 * 6.2 Эмпирическая функция распределения
 * 6.3 Гистограмма
 * 6.4 Выборочное среднее и выборочная дисперсия
 * 6.5 Оценивание неизвестных параметров распределения
 * 6.6 Методы построения оценок
 * 7.1 Линейная модель
 * 7.2 Система нормальных уравнений
 * 7.3 Регрессионная модель и задача о сглаживании наблюдений
 * 8.1 Понятие доверительного интервала
 * 8.2 Вероятностные распределения, связанные с нормальным
 * 8.3 Теорема Фишера для нормальных выборок
 * 8.4 Доверительное оценивание параметров нормальных выборок
 * 9.1 Простые и сложные гипотезы и их проверка
 * 9.2 Критерий согласия Пирсона
 * 9.3 Критерий согласия для сложных гипотез
 * 9.4 О критериях согласия Колмогорова и Смирнова
 * 9.5 Проверка нормальности при помощи вероятностной бумаги
 * 10.1 Стандартный нормальный закон
 * 10.2 Квантили хи-квадрат распределения
 * 10.3 Квантили распределения Стьюдента
 * Список литературы
 * Предметный указатель